أعلنت شركة بي فايزر عن فرص تدريبية في المجالات التالية :
- متدرب/ـة في الحوكمة المؤسسية والعمليات القانونية في التخصصات التالية :
. القانون.
. قانون الأعمال والقانون التجاري.
. القانون التجاري.
. قانون الشركات.
. الحوكمة المؤسسية.
. إجراءات مجالس الإدارة واللجان.
. أسواق رأس المال والامتثال الخاص بالشركات المدرجة.
. مراجعة العقود.
. التوثيق القانوني.
. المعاملات التجارية.
. مهام أمين سر مجلس الإدارة.
الشروط :
. اهتمام بالحوكمة المؤسسية أو العمليات القانونية أو الامتثال أو إدارة العقود.
. فهم أساسي لاجتماعات مجالس الإدارة واللجان ومحاضر الاجتماعات وإجراءات الموافقة.
. القدرة على قراءة وتلخيص المستندات القانونية أو وثائق الحوكمة أو العقود.
. إجادة القراءة والكتابة باللغتين العربية والإنجليزية.
. مهارات جيدة في البحث والتوثيق والاهتمام بالتفاصيل.
. اهتمام بكيفية استخدام التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي لدعم إجراءات الحوكمة.
المسؤوليات:
. رسم وتوثيق سير عمل مجالس الإدارة واللجان، بما يشمل جداول الأعمال، ومحاضر الاجتماعات، والقرارات، والموافقات.
. إجراء البحوث المتعلقة بالحوكمة، والامتثال، وقانون الشركات، والعمليات القانونية.
. مراجعة العقود والالتزامات والموافقات والتجديدات والمخاطر المرتبطة بها.
. إعداد قوائم التحقق الخاصة بالحوكمة والامتثال.
. مراجعة الملخصات ومحاضر الاجتماعات وبنود الإجراءات التي يتم إعدادها بواسطة الذكاء الاصطناعي.
. إعداد خرائط العمليات والملاحظات وأسئلة التحقق والتأكد من دقتها.
المزايا:
. خبرة عملية في مجالات الحوكمة والعمليات القانونية وإجراءات الامتثال.
. خبرة في تحويل المعرفة المتعلقة بالحوكمة إلى قوائم تحقق ومتطلبات واضحة.
. الاطلاع على إمكانات الذكاء الاصطناعي المستخدمة في الحوكمة والعمليات القانونية.
. العمل والتعاون مع فرق المنتجات والحوكمة والفرق التقنية.
يركز التدريب على:
. البحث.
. فهم سير العمل والإجراءات.
. التوثيق.
. رسم العمليات.
. التحقق من المنتجات والأنظمة.
ملاحظة مهمة : هذه الفرصة لا تتضمن تقديم استشارات قانونية أو إصدار آراء قانونية.
- متدرب/ـة في علم البيانات والذكاء الاصطناعي في التخصصات التالية:
المسؤوليات:
. إعداد وتنظيم مجموعات البيانات لاستخدامها في اختبار الذكاء الاصطناعي.
. مراجعة مخرجات الذكاء الاصطناعي والتحقق من صحتها باللغتين العربية والإنجليزية.
. مقارنة المخرجات وتحديد الفجوات في الجودة.
. تقييم نتائج البحث والمصادر والاستشهادات والمراجع.
. إدارة جداول الاختبارات وبطاقات التقييم وسجلات المشكلات.
. المساعدة في تصنيف البيانات وتطوير أفكار التحليلات.
الشروط :
. اهتمام بعلم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو التحليلات أو ذكاء الأعمال (BI).
. القدرة على التعامل مع البيانات المنظمة وغير المنظمة.
. مهارات جيدة في التحليل واستخدام جداول البيانات.
. دقة واهتمام بالتفاصيل، مع القدرة على مقارنة المخرجات وتحديد الاختلافات.
. القدرة على القراءة باللغة العربية والإنجليزية.
. فهم أساسي للبيانات أو لوحات المعلومات أو إعداد التقارير.
. الإلمام بـ Python أو SQL أو أدوات تصور البيانات يعد ميزة إضافية.
في التخصصات التالية :
. علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
. علم البيانات.
. الذكاء الاصطناعي.
. تحليل البيانات.
. تحليلات الأعمال.
. الأعمال الرقمية والتحليلات.
. علوم الحاسب مع تخصص/مسار في تحليل البيانات.
. نظم المعلومات.
. الإحصاء.
. اهتمام بتحليل البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو إعداد التقارير أو اختبار الجودة.
المزايا :
. المساهمة في دعم ذكاء المستندات والتحقق من مخرجات الذكاء الاصطناعي.
. التعاون مع فرق المنتجات والحوكمة والتقنية.
. الحصول على الإرشاد والتعلم في مجالات علم البيانات والمنتجات الرقمية.
يركز هذا التدريب على:
. إعداد البيانات.
. تقييم مخرجات الذكاء الاصطناعي.
. تتبع ومراقبة الجودة.
. دعم التحليلات.
. التحقق من المنتجات والأنظمة.
- متدرب/ـة في حلول المستخدم :
المسؤوليات :
. اختبار خصائص الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمستندات والاجتماعات.
. مراجعة استخراج النصوص من المستندات . الرقمية والممسوحة ضوئيًا.
. اختبار مخرجات الذكاء الاصطناعي باللغة العربية والإنجليزية والتحقق من دقتها.
. اختبار المساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي في الإجابة عن الأسئلة، وإعداد الملخصات، واستخراج بنود الإجراءات.
. دعم البحث في قواعد المعرفة والتحقق من الإجابات المدعومة بالمصادر والمراجع.
. التحقق من مدى توافق مخرجات الذكاء الاصطناعي مع سير العمل داخل المنتجات.
الشروط :
. اهتمام بالذكاء الاصطناعي أو البرمجيات أو الأتمتة أو المنتجات الرقمية.
. فهم أساسي لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وسير العمل في البرمجيات.
. قدرة أساسية على البرمجة أو حل المشكلات التقنية.
. إجادة جيدة للغتين العربية والإنجليزية، مع الاهتمام بالتفاصيل.
. الاستعداد للتعلم والاختبار والتحسين والعمل ضمن فريق.
. الوعي بأهمية سرية المستندات والوثائق التجارية.
. الذكاء الاصطناعي.
. علوم الحاسب.
. علم البيانات والذكاء الاصطناعي.
. هندسة البرمجيات.
. نظم المعلومات.
. الأمن السيبراني وأمن المعلومات.
. الحوسبة السحابية وإنترنت الأشياء.
. تقنية المعلومات.
. تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
. واجهات برمجة التطبيقات (APIs).
. معالجة المستندات.
. علم البيانات.
. تعلم الآلة.
. الأتمتة.
المزايا :
. خبرة عملية في تطبيق الذكاء الاصطناعي على سير العمل الفعلي في مجالات الأعمال والحوكمة.
. الاطلاع على ذكاء المستندات، والمساعدين المدعومين بالذكاء الاصطناعي، والبحث في قواعد المعرفة، والتحقق من المخرجات باللغتين العربية والإنجليزية.
. اكتساب خبرة في اختبار مخرجات الذكاء الاصطناعي قبل تحويلها إلى خصائص ووظائف داخل المنتجات.
. العمل والتعاون مع أصحاب المصلحة من فرق المنتجات والفرق التقنية وفرق الأعمال.
. ملاحظة مهمة لا يتضمن هذا التدريب تقديم استشارات قانونية أو إصدار آراء قانونية.
. يركز الدور على البحث، وفهم سير العمل، والتوثيق، ورسم العمليات، والتحقق من المنتجات.
. آخر موعد للتقديم :، 1 سبتمبر 2026
للتواصل وارسال السيرة الذاتية:
لتصفح جديد الوظائف والتدريب اضغط هنا
تابعنا على قناة الوظائف والأخبار العاجلة من خلال الرابط التالي ولا تنسَ تفعيل التنبيهات اضغط هنا